当地时间9月11日,包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主共同发布了一份公开信,指出人工智能在数学问题上的迅速应用,可能导致AI的发展方向与数学研究的根本目的产生“显著偏差”。信中提到,近年来,大型语言模型在处理重大数学难题方面的表现有了显著进步,然而,AI企业将数学问题作为衡量能力的标准,这一做法可能对数学研究本身及整个数学界造成负面影响。公开信强调,数学研究的核心在于追求概念上的理解和新颖的洞察,而不仅仅是提供“对或错”的答案。AI快速且大量地生成数学成果,可能会挤占成果验证、方法归纳、学术交流以及前人成果引用所需的时间,同时还会引发严重的署名争议和抄袭问题。信中也指出,AI有潜力提升数学研究的效率,其最终影响将取决于掌握这一技术的人如何做出选择。

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